做电商图的人都在说「保真」，但很少有人讲清楚这个词到底指什么。我用三个月、12 件刻意挑出来的难搞面料，测了三轮，把结论拆开讲。
一、先定义：保真不是「像」，是「没变」
大部分人理解的保真是「生成的图看起来像真的」。这个理解是错的。
电商图的保真是约束问题，不是画质问题。具体拆成四个可测量的维度：
- - 轮廓：肩线位置、下摆长度、袖口收放，误差在多少像素内
- - 印花：图案位置、大小、朝向、重复间距，是否与原图一致
- - 结构：扣子数量、口袋位置、拉链走向、拼接缝位置
- - 纹理：面料的织法、光泽、垂坠感，是否被替换成了别的材质
四条里任何一条失守，图就不能用。不是因为难看，是因为它会变成退货证据。
我见过最典型的一次：一件奶白色平纹针织开衫，被加上了麻花纹路。原图没有麻花。图挂上去三天，退了 17 单，理由全是「与描述不符」。
从画质角度看，那张图很漂亮。从商业角度看，它是废片。
二、测试方法：六类面料 + 三个场景
要测一个工具靠不靠谱，不能用简单的款。我选的 12 件覆盖六类重灾区：
| 类型 | 为什么难 | 常见失败表现 |
|---|---|---|
| 小碎花 | 图案密集、尺寸小 | 花朵被放大或改成别的花型 |
| 字母 Logo | 文字结构明确 | 字母变形、拼写错误、位置偏移 |
| 条纹对齐 | 跨接缝需要连续 | 肩缝、侧缝处条纹错位 |
| 蕾丝 | 半透明 + 镂空结构 | 镂空被填实，边缘糊成一团 |
| 渐变色 | 色带过渡连续 | 出现色阶断层或色偏 |
| 格纹 | 经纬双向对齐 | 格子比例失真，交叉点错位 |
三个场景：正面平铺、斜 45 度挂拍、人台立体。每个场景跑 4 张不同姿态。
三、三轮测试的实际结果
第一轮：通用图像模型
全军覆没。12 件里 11 件出现明显改动，唯一「过关」的那件是纯白 T 恤——没有印花没有纹理，改无可改。
结论很直接：通用模型把衣服当自由创作对象。你给它一个提示词，它画一张符合提示词的好看图。你的衣服只是参考，不是约束。
第二轮：标榜「电商专用」的工具
6 款里过了 4 款，剩下 2 款在碎花和格纹上翻车。
这一档的共同点是有分割能力——能把衣服从背景里抠出来，识别轮廓。但抠出来之后，有的工具还是会在这个区域里「重绘」，于是图案就变了。
判断方法很简单：看它有没有把衣服设成不可修改层。有这个约束的，图案会原样保留；没有的，就是重绘。
第三轮：锁定衣服层的方案
12 件里 11 件通过，1 件部分失败——那件是横竖条纹的西裝外套，肩缝处有大约 3 毫米的条纹错位。
放大看能看出来，缩略图上看不出来。我的判断是可以用，但要人工复核。
四、失败率最高的三个位置
按出问题的频率排序，不是随机分布的：
第一，手部。 袖口遮一半、手指搭在包带上、手插口袋——这类姿态的失败率超过 50%。不是保真问题，是人体解算本身在这个区域容易崩。
规避方法很土：优先选手被衣物遮住、或者干脆不露手的姿态。姿态库按景别筛一下，能省掉大量返工。
第二，跨接缝的连续图案。 条纹、格纹、连续印花，在肩缝、侧缝、袖窿这些位置容易断。原因是模型对「这是同一块布」的理解不够。
第三，半透明材质。 薄纱、雪纺、蕾丝覆盖在皮肤上的部分，大约三成会出错——要么透明度不对，要么下面的皮肤被画得太清楚。
五、怎么自己验：30 秒的四点核对
不要相信任何人的测评，包括这篇。自己验最快的方法是固定动作：
出图后拿实物，逐项核对四件事：
- 1. 领口——形状、深度、有无罗纹
- 2. 扣子——数量、间距、材质反光
- 3. 印花——位置、大小、朝向
- 4. 下摆——长度、弧度、有无开衩
这四点是买家最容易察觉差异的地方，也是退货理由最集中的地方。30 秒能挡掉九成售后风险。
六、一句总结
保真的本质是约束，不是画质。
一个工具愿不愿意把「衣服不可修改」写进算法，决定了它是生产力工具还是玩具。这个判断标准比任何参数表都可靠。
至于那些确实做不好的场景——手部遮挡、薄纱、跨接缝条纹——我的建议是承认它，然后用流程绕过去，而不是指望工具突然变好。