同一个工具、同一件衣服，两个人拍出来的图能差一个档次。差别不在设备，在这五件事。
一、为什么原图比模型重要
先讲个反直觉的事实：AI 出图的质量上限，在你按下快门那一刻就定死了。
模型做的事情是「理解原图里的衣服，然后在新的身体上重建它」。原图里没有的信息，它只能猜。猜错了就是废片。
具体来说，原图提供三类信息：
- - 轮廓信息：这件衣服是什么形状，肩多宽、下摆多长
- - 材质信息：面料是哑光还是反光，厚还是薄，硬还是挺
- - 结构信息：扣子在哪、有几颗、口袋什么形状、接缝怎么走
这三类信息里，只要有一类模糊，输出就会失真。而失真最集中的表现，不是「画得难看」，是AI 用它的先验知识把缺失的部分补成了常见款式。
你拍一件少见的廓形，它给你画成大众款。原因就是原图没把廓形讲清楚。
二、五个变量
变量一：背景（决定抠图精度）
不要用白墙。 白墙有环境光反射，色温会偏。下午的墙偏暖，晚上的墙偏冷，抠图算法会把墙面的色偏当成衣服的一部分。
正确做法：A2 白卡纸或者几十块的拍摄垫。纯白、无纹理、无反光。
如果要更好，用灰卡——灰底比白底更容易分离浅色衣物。白衣服配白墙是灾难，配中灰底反而干净。
变量二：光位（决定材质还原）
正面平光会把褶皱照没。 没有褶皱，AI 就分不清这是真丝还是棉布，也不知道垂坠感该怎么做。最后输出会变成一块平板。
正确做法：侧光 45 度。让光从一侧斜打过来，面料的起伏会产生自然的明暗过渡。
如果只有一盏灯，把它放在侧面偏上，另一侧用白卡纸反光补一下。这个配置的成本不到 100 块，效果差一个档。
变量三：平整度（决定质感上限）
这一步投入产出比最高，也最容易被跳过。
袖口的褶子、下摆的卷边、领口的塌陷——AI 会照单全收，然后放大成廉价感。
一件 800 块的羊绒衫，如果袖口有压痕，出图后看起来像 199 的。
必做三件事：熨、抖、定型。领口可以用纸团撑一下，让它在原图里就有立体的形状。
变量四：形态（决定版型还原）
完全摊平不是最优解。
摊得太平，衣服失去立体感，AI 会把它理解成一块布，输出的人台就是扁的。
正确做法：模拟穿在身上的形态。袖子微微内收，不要完全展开；领口自然撑开，不要压平；下摆稍微做出弧度。
判断标准：这张平铺图，你能看出「穿上身大概什么样子」吗？能，就够了。
变量五：机位（决定透视正确）
不要俯拍。
俯拍会产生透视变形——离镜头近的部分大，远的部分小。人眼会自动校正，但 AI 不会。它会把这个变形当成真实的版型，最后输出的人台是歪的、肩是斜的。
正确做法：手机端平，镜头与衣服中心齐高。如果是俯拍工作台，把手机架高到 1.2 米以上，用长焦端减少变形。
三、一张自检清单
拍完先自己过一遍，五条都过再上传：
- - [ ] 背景是纯色卡纸或拍摄垫，不是墙
- - [ ] 光从侧面 45 度来，衣服有明暗过渡
- - [ ] 熨过，袖口和下摆没有压痕
- - [ ] 袖子微收、领口撑开，有立体形态
- - [ ] 手机端平拍，没有俯视变形
五条全过，废片率能压到 10% 以下。有一条不过，废片率翻倍。
四、三个常见的错误认知
「手机拍不行，得上单反」
不对。现在手机的主摄解析力完全够用，关键是光位和形态。我见过用单反 + 影棚灯拍出来的废片，也见过手机 + 窗边自然光拍出来直接能用的图。
「图越清晰越好，所以要开 HDR、开锐化」
不对。过度锐化会让边缘出现白边，抠图算法会把这些白边当成衣服的一部分，最后输出的人像边缘有一圈毛刺。关掉所有美化，用原生模式拍。
「多拍几张，让 AI 自己挑」
不对。多张不同角度的图会让模型困惑——它不知道该以哪张为准。一个款只上传一张最标准的图，需要多角度就用姿态裂变功能，而不是传多张原图。
五、最后
这五条不需要任何设备投入，只需要多花两分钟。
但这两分钟决定的是：你后面是花 3 块钱出 4 张能用的图，还是花 15 块钱重跑五轮最后挑出 2 张。
省的不是拍摄时间，是返工时间。